主讲人：潘伟

报告题目：AI与医疗辅助决策—— 以生殖健康为例

时间：2019年10月21日（周一）中午12：00-13：30

地点：明德主楼623会议室

主讲人简介

潘伟，武汉大学经济与管理学院教授，博士生导师，现担任教育部金融类专业教学指导委员会委员、教育部金融硕士专业学位研究生教学指导委员会委员、湖北省系统工程协会理事、中国双法学会营销工程专委会理事、中国双法学会青年工作委员会委员等。主攻AI集成等数据处理方法进行宏观政策分析、精准医疗决策研究，投入产出经济学在价值链分析、资源和环境问题中的应用等。2008年博士毕业于华中科技大学管理学院，2009年进入武汉大学经济与管理学院工作至今。2008年-2009年获得日本甲南大学资助，以访问教授身份从事通讯领域数据分析等相关问题研究；2014年-2015年获国家留学基金委支持，公派出国留学，赴美国加州大学伯克利分校从事能源和环境等相关领域研究。

近五年作为项目主持人承担4项国家自然科学基金，发表和接收英文SSCI/SCI收录论著及中文权威核心期刊五十余篇。获2009年湖北省系统工程学会优秀学术报告奖，2016年中国石油科学十佳论文奖，2019年度陕西高等学校科学技术奖软科学一等奖等多项奖励，同时，参编科技部的《2018年科技人才发展报告》、《百科全书社会管理分支》等。

摘要

人工智能（AI）是一种用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新兴技术科学。历经60多年发展，所涉及领域由计算机科学等基础研究领域逐渐向医疗、金融贸易、物流营销、无人驾驶等多领域延伸。

2015年奥巴马提出“精准医疗”概念后，越来越多的AI在生命科学和临床医学中的应用受到关注。“精准医疗”的核心即通过高通量的生物信息学及人口信息学和疾病标志性发生发展过程核心事件，对疾病进行个体化诊疗，早期预警，是现代医学进步的标志。目前精准医疗已在癌症、心脏病、皮肤病等疾病中取得显著成果，但在生殖健康领域的研究鲜有报道。近年来本研究团队一直致力于AI在不孕不育疾病中的应用探讨，以期填补AI在生殖领域应用的空白。

本研究团队选取随机森林构建模型，进行特征选择并对患者的年龄进行分组，研究年龄对辅助生殖方案选择及结局的影响。研究结果提示：1.从成本和妊娠率两方面提高患者受益程度，在进行辅助生殖方案选择时，患者年龄≤ 29应该推荐使用拮抗剂方案，≥30应首要考虑激动剂方案；2.在辅助生殖核心的两种药物（尿促卵泡激素和重组促卵泡激素）选择中，当尿促卵泡激素与促性腺激素释放激素拮抗剂方案相关时，其妊娠率优于重组促卵泡激素；3.对于每一个接受长方案刺激IVF/ICSI治疗的患者，依据其自身指标构建一个打分表，得到一个总分值，总分值与妊娠成功概率息息相关。

医学是需要传承的学科，AI是需要应用的方法。医学与AI联合，将依托AI分析海量既往诊疗信息，从而为医疗决策提供基于AI的更精准的传承，进而有效辅助未来医疗决策。